如何做SEM数据分析？工作核心与优化操作手段技巧分享！

　　数据分析对于很多的SEMer来说都是一个必备的技术能力，但是很多在竞价中的朋友但又有点遥不可及，因为数据分析需要很多能力!如数据的挖掘能力、市场竞争的洞察能力、数据分析调整策略能力、数据决策方案执行能力等!今日爱搜客和大家谈谈SEM的数据分析。

　　【数据分析能力】

　　一般数据分析的核心有哪些呢?

　　首先来看一张数据分析核心的思维导图(此图仅供参考)：

　　【SEM数据分析执行核心策略】

　　通过这张思维导图我们可以看出一个SEM数据优化和执行人员都是用设置或先有数据来驱动优化调整策略的，一眼能看到设置、数据、优化是一体的：

　　1、整个账户的把握、这个非常重要，一个火车火车头非常重要一样，是把握整个账户和优化的方向走向，账户的优化首先是账户的搭建体设置操作的每一个点是否到位，其次是账户的预算是如何配合账户或企业的投放力度结合的;

　　2、关键词的执行策略，这里我们重点放在关键词的挖掘上面，特变是有价值的关键词的挖掘上非常重要，关键词的挖掘不是越多越好，而是通过一些技术和方法技巧收集分析出有价值的关键词来左右我们的用户或配合用户的需求疑问答疑等;

　　3、设置与优化策略，这个我们可以直接来一张图，每一步的设置都必须到位;

　　【账户后台设置】

　　SEM数据分析主要分析什么呢?

　　下面我们来一张图片给大家展示一下!

　　【SEM数据分析核心工作】

　　SEM核心工作一般就是如上图所示，

　　第一、每日需要分析统计的数据包括：渠道关键词、消费点击量、访问转化、排位与匹配;

　　【数据统计模板】

　　第二、每周需要分析是分科室、专题项目等重点来优化和调整了!一般包括：周报、创意分析、着陆页分析、小时报表等。

　　【数据分析整合数据统计】

　　第三、每月数据或每季度每年等数据，一般这些数据主要是分析我们的大方向和方案和报告的，年度分析、半年项目情况等。

　　数据收集了如何筛选呢?

　　通过这样的方式来处理数据的!这是思路!

　　效果表现不好的数据参考：

　　条件1：访问数≥ 20 & 咨询转化率≤5%

　　条件2：跳出率≥ 70%

　　条件3：平均访问持续时间≤ 30s

　　…

　　效果表现良好的数据参考：

　　条件1：访问数≥20 & 咨询转化率≥ 8%

　　条件2：跳出率< 70%

　　条件3：平均访问持续时间>30s

　　…

　　其实这些所有的数据都可以通过Vlookup处理，下面是函数的公式解读

　　VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,[range_lookup])在分地区建立计划的情况下，出现单元名相同的几率较大，可结合推广计划名一同匹配，

　　公式的匹配规则：

　　SUMIFS(sum_range,criteria_range1,criteria1, criteria_range2,criteria2)

　　…

　　好啦!今天就为大家分析到这!